AI: 모두의 딥러닝 개정2판

https://www.gilbut.co.kr/book/view?bookcode=BN002682

모두의 딥러닝 개정 2판

학습에 필요한 예제소스: https://github.com/gilbutITbook/080228

 

책의 내용과 별개로 길벗에서 나오는 모두의 시리즈는 표지를 잘 만든 거 같다. 아기자기한 일러스트를 넣어서 초등학교 학습지 같은 느낌이 든다. 나쁘다는게 아니라 그만큼 입문서로 가볍게 읽기 좋아보인다는 뜻이다. 책은 전부 컬러로 인쇄되어 있다. 이해를 돕기 위한 삽화부터 설치 과정 이미지 심지어 코드까지도 컬러! 개인적으로 책에 색이 들어가면 덜 딱딱해보여서 좋아한다.

 

일단, 내 이야기를 하자면 나는 딥러닝이 처음이다. 그리고 딥러닝 책을 읽어보는 것도 처음이라서 다른 딥러닝 입문서와 비교할 수 없다. 오로지 책에 대한 감상만 남겨보겠다.

 

여느 프로그래밍 입문서와 다르지 않게 첫 장에는 딥러닝에 관한 가벼운 설명과 함께 작업환경 구성을 다룬다. 책에서는 Windows 환경에서 진행하지만 나는 Ubuntu 18.04에서 진행했다. 환경구성에 있어서 내가 책과 다르게 구성한 부분은 Anaconda 대신 Miniconda를 설치했다. 실습하는데는 지장이 없었다. MNIST 학습 할 때는 Google Colab을 사용했는데 역시 문제 없었다.

 

나는 고등수학을 배우지 않았다 로그, 미분, 적분 등등 정말 아무것도 모른다. 그저 이름만 들어본 수준이고, 내가 배운 수학이라고는 대학 입학하고 교양으로 들은 선형대수가 끝이었다. 그리고 그 때 배운 행렬과 벡터는 기억도 잘 안난다. 그 정도로 수알못인데, 기초수학편에서 내가 부족한 수학 부분을 짚고 넘어갈 수 있어서 좋았다. 함수에 대한 설명부터 미분, 로그까지 다루고 있다.

 

처음에는 수학 공식에 대해 설명하고, 공식을 실제 값에 적용하여 푼다. 그 다음에는 라이브러리를 사용하지 않고 파이썬으로 앞서 배운 공식을 코딩한다. 무작정 라이브러리 사용법부터 익히는 게 아니라, 원리부터 설명하고 있어서 과정을 이해하는데 도움이 되었다.

 

전반적으로 설명이 꼼꼼하고 쉽게 쓰여져있으며, 다양한 예제와 함께 개념에 대한 그림이 있어서 재밌게 읽을 수 있었다. 

 

공부한 걸 토대로 딥러닝 토이 프로젝트를 해보고 싶다.

 

딥러닝 입문서로 기초를 쌓기에 좋은 책이다. 이 책으로 딥러닝 기초를 학습하고 중급서로 심화 학습하면 좋을 거 같다. 

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이 글은 길벗에서 도서를 제공받아 작성되었습니다.